تنظیم فصلی

تنظیم فصلی به طور گسترده در آمار رسمی به عنوان تکنیکی برای فعال کردن تفسیر به موقع از داده های سری زمانی استفاده می شود.

هدف از تنظیم فصلی حذف تغییرات مرتبط با تقویم سیستماتیک مرتبط با زمان سال ، یعنی اثرات فصلی است. این مقایسه بین دوره های زمانی متوالی را تسهیل می کند. داده هایی که در طول زمان جمع آوری می شوند ، یک سری زمانی را تشکیل می دهند. بسیاری از شناخته شده ترین آماری که توسط دفتر آمار ملی منتشر شده است ، سری زمانی منظم است ، از جمله: تعداد مدعیان ، شاخص قیمت خرده فروشی (RPI) ، مانده پرداخت و تولید ناخالص داخلی (GDP).

آنهایی که سری زمانی تجزیه و تحلیل می کنند به طور معمول به دنبال ایجاد الگوی کلی داده ها ، حرکات بلند مدت و اینکه آیا هرگونه وقوع غیرمعمول تأثیرات عمده ای در این سریال داشته است یا خیر. این نوع تجزیه و تحلیل ساده نیست که فرد به داده های سری زمانی خام وابسته باشد ، زیرا به طور معمول اثرات کوتاه مدت وجود خواهد داشت ، همراه با زمان سال ، که حرکات دیگر را مبهم یا گیج می کند.

به عنوان مثال ، فروش خرده فروشی هر دسامبر به دلیل کریسمس افزایش می یابد. هدف از تنظیم فصلی حذف تغییرات مرتبط با تقویم سیستماتیک مرتبط با زمان سال ، یعنی اثرات فصلی است. این مقایسه بین دوره های زمانی متوالی را تسهیل می کند.

اجزای یک سری زمانی

سری های زمانی را می توان به عنوان ترکیبی از سه نوع رفتار گسترده و کاملاً متفاوت تصور کرد که هر یک نمایانگر تأثیر انواع خاصی از وقایع دنیای واقعی بر روی داده ها است. این سه مؤلفه عبارتند از: اثرات مربوط به تقویم سیستماتیک ، نوسانات نامنظم و رفتار روند.

اثرات مربوط به تقویم سیستماتیک

اثرات مربوط به تقویم سیستماتیک شامل اثرات فصلی و اثرات تقویم است. اثرات فصلی الگوهای چرخه ای است که ممکن است در نتیجه تغییرات مرتبط با فصول تکامل یابد. آنها ممکن است در اثر عوامل مختلفی مانند:

• الگوهای آب و هوا: به عنوان مثال ، افزایش مصرف انرژی با شروع زمستان
• اقدامات اداری: به عنوان مثال ، تاریخ شروع و پایان سال تحصیلی
• رویدادهای اجتماعی ، فرهنگی و مذهبی: به عنوان مثال ، خرده فروشی در حال افزایش در کریسمس است
• تغییر در طول ماه ها و محله ها به دلیل ماهیت تقویم

سایر اثرات تقویم مربوط به عواملی است که لزوماً در همان ماه (یا چهارم) هر سال رخ نمی دهد. آنها شامل:

• اثرات روز معاملاتی ، که در ماه ها تعداد متفاوتی از هر روز از هفته از سال به وجود می آید: به عنوان مثال ، هزینه در فروشگاه های سخت افزاری احتمالاً در یک ماه با پنج و چهار آخر هفته بیشتر خواهد بود.
• تعطیلات در حال حرکت ، که ممکن است در ماه های مختلف از سال به سال دیگر سقوط کند: به عنوان مثال عید پاک ، که می تواند در مارس یا آوریل اتفاق بیفتد

روی هم رفته این اثرات مؤلفه فصلی را تشکیل می دهد.

نوسانات نامنظم

نوسانات نامنظم ممکن است به دلیل ترکیبی از عوامل غیرقابل پیش بینی یا غیر منتظره مانند: خطای نمونه برداری ، خطای غیر نمونه برداری ، آب و هوای غیر منطقی ، بلایای طبیعی یا اعتصاب رخ دهد. در حالی که هر یک از اعضای جمعیت تحت تأثیر شرایط عمومی اقتصادی یا اجتماعی قرار دارند ، هرکدام تا حدودی متفاوت تحت تأثیر قرار می گیرند ، بنابراین همیشه در یک سری زمانی درجه ای از تغییر تصادفی وجود خواهد داشت. سهم نوسانات نامنظم به طور کلی در جهت و/یا بزرگی از دوره به دوره تغییر می کند. این در تضاد مشخص با رفتار منظم اثرات فصلی است.

روند (یا چرخه روند)

روند (یا چرخه روند) نشان دهنده رفتار و جهت اصلی سریال است. این رفتار طولانی مدت این سریال و همچنین چرخه های مختلف تجاری میان مدت را ضبط می کند.

روند تنظیم فصلی

اگرچه روش های زیادی وجود دارد که می توانند در یک سری زمانی در کنار هم قرار بگیرند ، ما یکی از دو مدل را انتخاب می کنیم:

• مدل افزودنی: y برابر C به علاوه S به علاوه I است
• مدل ضرب: y برابر با c ضرب شده توسط S ضرب شده توسط i

جایی که Y سری اصلی است ، C چرخه روند ، S جزء فصلی است و من جزء نامنظم هستم.

سری تنظیم شده فصلی با تخمین و حذف مؤلفه فصلی تشکیل می شود.

• برای مدل افزودنی: سری تنظیم شده فصلی برابر است با y منهای برابر با c به علاوه i
• برای مدل چند برابر: سری تنظیم شده فصلی برابر است با S تقسیم شده توسط S برابر C ضرب شده توسط i

در تجزیه چند برابر ، اثرات فصلی متناسب با روند تغییر می کند. اگر روند افزایش یابد ، اثرات فصلی را نیز انجام دهید ، در حالی که اگر روند به سمت پایین حرکت کند ، اثرات فصلی نیز کاهش می یابد. در تجزیه افزودنی ، اثرات فصلی به طور گسترده ای ثابت باقی می ماند ، مهم نیست که روند در چه جهت حرکت می کند.

در عمل ، بیشتر سری زمانی اقتصادی رابطه چند برابر را نشان می دهد و از این رو تجزیه چند برابر معمولاً بهترین تناسب را فراهم می کند. با این حال ، اگر مقادیر صفر یا منفی در سری زمانی ظاهر شود ، تجزیه چند برابر قابل اجرا نیست.

عوامل دیگری که بر تنظیم فصلی تأثیر می گذارند

موضوعات مختلفی وجود دارد که می تواند بر کیفیت تنظیم فصلی تأثیر بگذارد. این شامل:

• Outliers ، که مقادیر شدید هستند. اینها معمولاً دلایل قابل شناسایی دارند ، مانند اعتصاب ، جنگ یا شرایط شدید آب و هوایی ، که می توانند تنظیم فصلی را تحریف کنند - آنها معمولاً بخشی از مؤلفه نامنظم محسوب می شوند
• استراحت روند (همچنین به عنوان تغییر سطح شناخته می شود) ، جایی که مؤلفه روند به طور ناگهانی افزایش یا به شدت کاهش می یابد. دلایل احتمالی شامل تغییر در تعاریف مربوط به سری که اندازه گیری می شود ، برای در نظر گرفتن ، مثلاً طبقه بندی مجدد محصولات یا تغییر نرخ مالیات ، در نظر گرفته می شود
• استراحت های فصلی ، جایی که در الگوی فصلی تغییرات ناگهانی وجود دارد

برای به دست آوردن مطمئن ترین تخمین از مؤلفه فصلی ، باید این مسائل قبل از شروع روند تعدیل فصلی مورد بررسی قرار گیرد.